《我的 AI 工作流》下指令，按 Enter，收工：旅遊債清償計畫

📖 本篇目錄

• 💭 那個讓我差點放棄寫文章的下午
• 🤖 我的秘密武器：學會「跟 AI 說話」
• 🎯 下指令：我跟 AI 說了什麼？
• ⏎ 按 Enter：交給 AI 執行
• ✅ 收工：省下的時間與成果
• 💡 AI 負責雜事，你負責溫度

💭 那個讓我差點放棄寫文章的下午

今年冬天去了一趟金澤，拍了快 300 張照片。雪中兼六園、大關關東煮師傅在鍋前作業的背影、21 世紀美術館泳池裡人們透過「水面」對望的瞬間；當下滿腦子都是「回去一定要好好寫一篇」。

然後回到家，打開電腦，看著資料夾裡的混亂檔名。我愣了十秒鐘，默默關掉資料夾，去追韓劇了。

這就是所謂的「旅遊債」。旅行的時候很開心，回來整理素材的時候想哭。光想到要把照片一張張改名、壓縮、上傳、排版，就覺得窒息。但我後來找到了方法，而且這個方法完全不需要你會寫程式。

🤖 我的秘密武器：學會「跟 AI 說話」

先講結論：我現在處理一篇旅遊文章的照片流程，從幾百張原始照片到全部上線完成，大約只要 35 分鐘。

我不是工程師，也沒有去上什麼 Python 課程。我做的事情只有一件：把我想做的事，用白話告訴 AI。

以下是我在「高山與合掌村」實踐的新流程，拆解成三個核心動作。

🎯 下指令：我跟 AI 說了什麼？

以前命名照片要對照清單（花 8 分鐘），排版要上傳後才調整（花 22 分鐘）。現在我改變了「指令邏輯」。

導入 Vision 辨識

我告訴 AI「直接看圖命名」。利用 vision_rename.py 腳本，AI 會辨識飛驒牛、高山老街、清酒機等內容，自動產出對應的 slug。

高山 27 張、合掌村 16 張，全部辨識成功：

連中文檔名都能正確辨識，這點讓我驚到。

排版預規劃

挑圖時我就同步分類。高度接近的才並排，高度差距大的標記單張。這樣 Claude 產出 HTML 時就已經知道每張照片的排版方式，不需要事後反覆修改。

自動化腳本

我要求 AI 寫出壓縮 WebP 與自動上傳 Ghost 的腳本。每次只要跑一行指令，剩下的全部交給程式。

⏎ 按 Enter：交給 AI 執行

當邏輯理順後，剩下的就是「按 Enter」跑指令的時間：

自動辨識與命名

高山 27 張、合掌村 16 張，全部辨識成功；時間從 8 分鐘降到 2 分鐘。

改名、壓縮、轉檔

所有 .jpg 自動轉 WebP 並修正旋轉方向（手機照片的 EXIF 方向問題一起解決）；時間 4 分鐘。

上傳至 Ghost

跑一行指令，全數上傳並產生含圖片網址的 CSV 檔；時間 1 分鐘。

產出 HTML

把 CSV 給 Claude，加上排版預規劃的說明，Claude 直接產出完整的 Ghost Gallery 排版代碼，貼入不用再改；時間 12 分鐘。

✅ 收工：省下的時間與成果

你可以去看看這套流程完成的成果：

👉 【2026 金澤】雪中兼六園、近江町必吃美食、21 世紀美術館泳池
👉 【2025 高山＋白川鄉】飛驒牛燒肉、合掌村點燈兩天一夜完整攻略

💡 AI 負責雜事，你負責溫度

這省下來的時間，完成的是整篇文章約 80% 的繁瑣雜事。剩下的 20% 仍需要你自己來：內文語氣的細節調整、配圖的最終取捨、封面圖的設計感。

這些沒辦法自動化，也不應該自動化；因為這些才是你這個人和這趟旅行的溫度所在。

AI 解決的是最消耗時間、卻跟創作完全無關的苦工。把時間還給你之後，你才有餘裕去好好想：這張照片為什麼讓我感動？這句話怎麼寫才是我想說的？

你的角色是導演，不是工程師。只要學會清楚地告訴 AI 你想要什麼，你就能從苦工中解脫。

實作時間：2026 年 4 月／最後更新：2026.04